在 0/1 背包问题中，给定一组物品，每个物品有一个重量和价值，背包的容量有限。假设背包的最大容量为 $W$，物品的数量为 $n$，其中第 $i$ 个物品的重量为 $w[i]$，价值为 $v[i]$。以下关于 0/1 背包问题的描述，正确的是（ ）。

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• 在解决 0/1 背包问题时，使用贪心算法可以保证找到最优解，因为物品只能放入一次。
• 0/1 背包是 P 问题（多项式时间可解问题），它可以在 $O(nW)$ 的时间复杂度内解决。
• 0/1 背包问题中，动态规划解法的空间复杂度为 $O(nW)$，但可以通过滚动数组技巧将空间复杂度优化到 $O(W)$。
• 0/1 背包问题中，每个物品只能选择一次，并且子问题之间是独立的，无法重用计算结果。