给定 $n$ 个物品和一个最大承重为 $W$ 的背包，每个物品有一个重量 $wt_i$ 和价值 $val_i$，每个物品只能选择放或不放。目标是选择若干个物品放入背包，使得总价值最大，且总重量不超过 $W$。关于下面代码，说法正确的是（ ）。

int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
    vector<int> dp(W+1, 0);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
            dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i]);
        }
    }
    return dp[W];
}

{{ select(1) }}

• 该算法不能处理背包容量为 0 的情况
• 外层循环 i 遍历背包容量，内层遍历物品
• 从大到小遍历 w 是为了避免重复使用同一物品
• 这段代码计算的是最小重量而非最大价值