在解决简单背包问题时，动态规划的状态转移方程如下：

dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]);

该方程表示：在考虑第 i 个物品时，当前背包容量为 w，如果不放物品 i，则最大价值是 dp[i-1][w]；如果放入物品 i，则最大价值是 dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]，其中数组 weights 和 values 分别表示所有物品的重量和价值，数组下标从 0 开始。

{{ select(1) }}

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