阅读以下用动态规划解决的 0-1 背包问题的函数，假设背包的容量 $W$ 是 10kg，假设输入 4 个物品的重量 weights 分别为 1,3,4,6（单位为 kg），每个物品对应的价值 values 分别为 20,30,50,60，则函数的输出为（ ）。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 0/1背包问题
int knapsack(int W, const vector<int>& weights, const vector<int>& values, int n) {
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        for (int w = 0; w <= W; ++w) {
            if (weights[i - 1] <= w) {
                dp[i][w] = max(dp[i - 1][w], dp[i - 1][w - weights[i - 1]] +
values[i - 1]);
            }
            else
            {
                dp[i][w] = dp[i - 1][w];
            }
        }
    }

    return dp[n][W];
}

{{ select(1) }}

• 90
• 100
• 110
• 140